• Ловушка ИИ-ассистентов: почему 85% РП уже используют искусственный интеллект в проектной работе, но компании не получают управляемой агентности. И как AgPM помогает перейти от разрозненных экспериментов к проектной системе, где у агента есть роль, инструменты, навыки, журнал действий, границы автономии и ответственный владелец.

• Спектр агентности: от чат-бота и ИИ-ассистента к ИИ-агенту и мультиагентной системе. Как понять, где заканчиваются вопросы-ответы с LLM и начинается настоящая агентная работа, почему вместе с автономией растут непредсказуемость и цена ошибки, и какой контроль нужен на каждом уровне.

• Практики применения ИИ-агентов в УП: мониторинг сроков, раннее выявление рисков, подготовка управленческих решений, контроль проектных артефактов, анализ портфельных конфликтов и поддержка других процессов проектного офиса. Какие задачи уже можно отдавать агентам, а какие должны оставаться за человеком.

• Метод управленческой практики: почему внедрять нужно не «агента вообще», а конкретный управленческий контур − с владельцем, источниками данных, классами решений, правилами эскалации и метриками эффекта. Как за короткий цикл найти разрыв между тем, что написано в методологии, что оцифровано в ИСУП и что реально выполняется агентом.

• Новая роль проектного офиса: кто в компании отвечает за управляемую агентность, и почему именно PMO становится естественным владельцем правил применения ИИ-агентов в проектной деятельности. Чек-лист руководителя: пять+ вопросов своему проектному офису.